企业应该如何根据数据中心的需求选择服务器

在当今企业业务的运营过程中,为了优化性能,IT部门应该评估其首要任务,确定如何选择服务器,并创建最高效的工作负载。

服务器是现代计算的核心。但是,围绕着“如何选择恰当的服务器来承载企业工作负载”的这一问题,有时往往会对企业的管理者们造成一系列硬件选择方面的困惑。尽管当前借助完全同样、虚拟化且集群化的白盒系统来填充数据中心,并管理任何工作负载已经成为了可能,但云服务正在改变企业如何运行应用程序的方式。随着越来越多的企业组织在公有云服务中部署工作负载,本地数据中心需要更少的资源来托管仍在企业内部部署的工作负载。这促使IT和业务领导者们需要从日渐缩小的服务器规模中寻求发掘出更多的价值和性能。

今天,广泛普及的白盒系统正受到由服务器特性所带来的新一轮的专业化挑战。一些企业组织正在重新发掘一台服务器可能确实适合所有应用场景的概念。但是,您企业其实可以选择甚至定制服务器群集硬件,以适应特定的使用类别。

虚拟机整合和网络I/O增加了优势

服务器虚拟化的一大核心优势是能够在同一台物理服务器上托管多台虚拟机,以便利用更多的服务器可用计算资源。虚拟机主要依靠服务器内存(RAM)和处理器内核。由于企业可以将虚拟机配置为可以使用范围广泛的内存空间和处理器内核,因此也就无法精确的确定既定服务器上可以托管的虚拟机的数量。但是,服务器上的经验法则包括选择一台具有更多内存和处理器内核的处理器,这通常允许更多的虚拟机可以托管在同一台物理服务器上,进而有助于提高整合性。

例如,一款戴尔/EMC PowerEdge R940机架式服务器可以托管多达28个处理器内核,并提供48个双倍数据速率4(DDR4)双列直插式内存模块(DIMM)插槽,最多可支持6 TB的内存。一些企业组织可能会选择放弃单台机架式服务器,而偏向于选择采用刀片式服务器作为替代,或者作为超融合基础架构系统的一部分。用于高级虚拟机整合的服务器还应该包括弹性服务器功能,如冗余热插拔电源,以及DIMM热插拔和DIMM镜像等弹性内存功能。

关于如何选择一款服务器以实现高度整合的目的的次要考虑要素是对于网络I/O的更多关注。企业工作负载通常涉及交换数据,访问集中式存储资源,通过LAN或WAN等与用户接口。当多台虚拟机尝试共享相同的低端网络端口时,可能会导致网络瓶颈。整合的服务器可以从快速的网络接口中受益,例如一款万兆以太网端口,但选择具有多个1 GbE端口的服务器通常则更为经济,更灵活,故而可以将其整合在一起,以提高速度和弹性。

上图:在选择一台服务器时,企业需要根据具体用例来评估某些功能的重要性。

容器的整合推动了服务器的选择

虚拟化容器代表了一种相对较新的虚拟化方法,其允许企业的开发人员和IT团队将应用程序创建和部署为打包的代码和依赖在一起关系的实例——但容器共享相同的底层操作系统内核。容器对于高度可扩展的基于云的应用程序的开发和部署非常有吸引力。

与虚拟机整合一样,计算资源将对服务器可能承载的容器数量产生直接的影响,因此用于容器的服务器应提供足够数量的RAM和处理器内核。更多的计算资源通常会允许更多的容器。

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