显卡GPU服务器有什么作用?

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  说到显卡,估计90%以上的人都认为这就是一个游戏工具。现在高性能的显卡难道只是为游戏而生吗?目前不少公司已经认识到GPU大规模并行计算带来的优势,开始用强大的多GPU服务器进行各种方向的研究,而这些研究除了能给公司带来巨大收益外,其研究成果也开始应用在我们的日常生活中。   

  

  
  

  

  
  

  

   <强>一、解密计算   

  

  
  

  

  <跨风格="字体大小:18 px;">高性能<强>显卡GPU服务器最显著的特点就是算力强大,目前顶级的GTX公司系列显卡GTX1080ti,比如sha - 1哈希算力高于一代神U i7 - 4790 k近13倍。强大的并行散列算力让GPU服务器能从事以前CPU难以企及的工作,比如说利用穷举法破解遗忘的文件密码。   

  

  
  

  

  
  

  

  不少财务都有加密Excel文件的习惯,毕竟不少财务数据是保密的。可是时间一长密码难免遗忘,怎么办呢?目前已经有公司利用深度定制的GPU服务器进行密码穷举破解,Excel密码,MD5甚至是256位加密的固态硬盘传输数据,<强>显卡GPU服务器强都能统统破解。小到文件解密,大到安全攻防,GPU服务器已经深入到了网络安全领域,为大家所熟知。   

  

  
  

  

   <强>二,电磁仿真   

  

  
  

  

  不要以为电磁仿真领域离我们很远,小到手机,电脑等消费类产品,大到汽车,飞机都会应用到电磁仿真领域。手机天线如何设计通讯效果最好,船只天线如何布局能避免互相干扰,飞机如何设计才能让电磁散射更小,电容如何设计更符合电路设计标准,这些都需要进行电磁仿真模拟。   

  

  
  

  

  
  

  

  以FEKO为代表的计算机电磁仿真模拟,用强大的<>强显卡GPU服务器加速功能避免了企业租用电磁室进行模拟造成的成本支出。在国防上,电磁仿真模拟也十分重要,1982年马岛战争中英国的谢菲尔德驱逐舰就是因为雷达布局设计缺陷,相互干扰导致无法正常工作而被击沉的。   

  

  
  

  

   <强>三、深度学习   

  

  
  

  

  从概念炒作到开花结果,深度学习领域在中国走得也并非是一帆风顺。深度学习得雏形MCP神经元数学模型早在1943年就被提出,1998年现代卷积神经网络诞生,但是由于课题的超前性和硬件设施的落后并未引起人们的注意;2012年后直到今天,统计学和硬件性能的大爆发,让计算机深度学习概念再次走进人们的视野。   

  

  
  

  

  
  

  

   <强>显卡GPU服务器现在深度学习正处于快速扩张期,基于深度学习的图像识别,行为预估,环境保护和新概念医学等新技术已经有条不紊的展开。而我们以上提及的深度学习,电磁仿真和并行解算都被归入高性能运算(HPC),要实现以上功能必须有强悍的GPU服务器提供支持。网7048年烁gr-tr这款4 u塔式准系统GPU服务器适用于GPU渲染,大数据分析,虚拟现实,人工智能,深度学习等领域。   

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