谁有权刷我的脸?对“脸”的较真儿刚刚开始_互联网_

导语:近期,一个有关“人脸识别”的案件引起人们关注。杭州野生动物世界引入人脸识别技术,用于年卡用户入园检票,以解决节假日高峰期指纹打卡太慢、排队拥堵的问题。

近期,一个有关“人脸识别”的案件引起人们关注。杭州野生动物世界引入人脸识别技术,用于年卡用户入园检票,以解决节假日高峰期指纹打卡太慢、排队拥堵的问题。浙江理工大学特聘副教授郭兵为此将动物世界告上法庭,认为人脸信息属于个人隐私,个人生物识别信息一旦泄露或被滥用,极易危害消费者人身和财产安全。

谁在刷我们的脸?

其实,在郭兵这“第一案”之前,很多人对“刷脸”正在逐渐习惯:小到手机支付、小区门禁、签到打卡,大到银行业务办理、登机安检,等等。事实上,人脸识别目前也是我国人工智能发展最热的领域之一。

“刷脸”安全吗?同一张脸 可能“刷”法不同

人脸识别简单来说,就是抽取人脸图像特征,然后将抽取到的特征跟数据库信息进行比对,再通过比对进行识别。

在整个脸识别系统中,活体检测即判断捕捉到的人脸是否为真实人脸,可以说是重要技术环节。

打个比方,今年十月,上海的一些小学生在课外实验中,拿着打印出来的父母照片,成功“破解”丰巢快递柜的刷脸系统,通过验证并收了父母的快递。随后,丰巢取消了快递柜的刷脸取件功能。显然,这样的“刷脸”不堪一击。

那么,这种“刷脸”跟我们在金融支付等场景中使用的“刷脸”是一回事吗?

复旦大学计算机学院青年副研究员陈静静分析认为,被破解的丰巢快递柜的人脸识别系统可能缺失了活体检测系统,或者算法落后,导致系统能被照片等数字图像欺骗。

但在金融支付等应用场景,有活体检测嵌套在人脸检测与人脸识别验证中,用来判断是否为用户真人。

是你还是你的照片?“活体检测”把关

此外,检测是否活体的方式很多,精准度也各有不同。比如,通过指令,要求用户配合完成眨眼、摇头等动作,使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,验证用户是否为真实活体操作。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段。

更进一步,通过立体型活体检测(主要判断人脸的3D性,防御手机、电脑等显示屏和打印照片的2D攻击)、亚表面检测(利用亚表面散射性不同判断人脸皮肤、防御类人脸或非人脸材质假体)和红外FMP检测(在暗光环境下,利用红外摄像头及IR范光图检测)等手段,可更有效防止以假乱真。

可见,同样一套人脸识别系统,因为算法、技术标准不同,安全性是有区别的。

人脸识别还有一个重要特征——非强制性,也让人们有更多担心:用户不需要专门去配合采集设备,采集方几乎可以在用户无意识的状态下就可获取人脸图像。由于过度采集用户信息、个人信息数据泄露的事件时有发生,甚至有“过脸产业”的存在,个人可能在完全不知道的情况下,面部特征信息就被泄露了。

谁有权刷我的脸?

除了技术上的安全问题,人们关心的另一个方面是,你我的脸就能任意被“刷”么?

今年10月,有报道称北京地铁将使用人脸识别系统实现乘客分类安检。有评论曾担忧地提出“别把人脸识别技术搞成现代‘刺黥’”。

同样是今年,一些能识别人脸的摄像头步入课堂,学生逃课、打瞌睡、走神都逃不过这套系统,唤起了很多人学生时代“被支配的恐惧”,更引发社会各界大讨论。随后,教育部对此明确回应:“在校园推广人脸识别技术要谨慎,能不采就不采。”

谁有权刷我的脸?对“脸”的较真儿刚刚开始_互联网_

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