Python confluent kafka客户端配置kerberos认证流程详解

kafka的认证方式一般有如下3种:

1.SASL/GSSAPI 从版本0.9.0.0开始支持

2.SASL/PLAIN 从版本0.10.0.0开始支持

3.SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM-SHA-512 从版本0.10.2.0开始支持

其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证,对于java来说有原生的支持,但是对于python来说配置稍微麻烦一些,下面说一下具体的配置过程,confluent kafka模块底层依赖于librdkafka,这是使用c编写的高性能的kafka客户端库,有好多语言的库都是依赖于这个,所以GSSAPI接口的开启也需要在librdkafka编译的时候支持

librdkafka源码:https://github.com/edenhill/librdkafka

编译之前需要先安装必要的开发包,否则相关的接口编译不进去

首先是openssl库,使用yum安装为:yum -y install openssl openssl-devel,编译openssl只能支持默认的PLAIN还有SCRAM这两种机制,无法支持GSSAPI的机制,还需要编译libsasl2依赖,yum安装命令如下:

yum install cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-devel

在ubuntu下使用命令:apt-get install libsasl2-modules-gssapi-mit libsasl2-dev安装libsasl2开发包

然后确认一下是否有zlib库,这个是方便对kafka消息压缩使用的,一般都会存在,安装命令:yum install zlib-devel,如果需要更高的性能可以手动编译安装zstd并且启用压缩,这里不再详细叙述

上面的库都安装成功就可以开始编译librdkafka源码了,这里源码包为:librdkafka-1.2.1.tar.gz,安装命令如下:

# 解压包
tar -xvzf librdkafka-1.2.1.tar.gz
cd librdkafka-1.2.1
# 编译源码
./configure
make
make install

上面注意一下在执行命令./configure之后,根据输出确认libssl以及libsasl2是否被开启,如下:

Python confluent kafka客户端配置kerberos认证流程详解

这里libssl以及libsasl2都显示ok说明是可以的,现在SSL和SASL SCRAM以及SASL GSSAPI都已经支持了,执行configure阶段没指定prefix则默认安装位置为/usr/local,动态库位置就为:/usr/local/lib,需要将这个目录添加到动态库连接列表中,比如加到/etc/ld.so.conf,保存后执行ldconfig生效

最后可以编译和安装python的confluent kafka模块,这里安装的版本是1.2.0,安装之后可以运行下面的代码测试:

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
from confluent_kafka import Producer

def delivery_report(err, msg):
  """ Called once for each message produced to indicate delivery result.
    Triggered by poll() or flush(). """
  if err is not None:
    print('Message delivery failed: {}'.format(err))
  else:
    print('Message delivered to {} [{}]'.format(msg.topic(), msg.partition()))

if __name__ == '__main__':
  producer_conf = {
    "bootstrap.servers": '192.168.0.3:9092,192.168.0.4:9092,192.168.0.5:9092',
    "security.protocol": 'sasl_plaintext',
    'sasl.kerberos.service.name': 'kafka',
    'sasl.kerberos.keytab': '/opt/user.keytab',
    'sasl.kerberos.principal': 'kafkauser',
  }
  p = Producer(producer_conf)

  p.poll(0)
  p.produce('testTopic', 'confluent kafka test'.encode('utf-8'),
    callback=delivery_report)

  p.flush()
  print('done')

如果生产消息正常就配置成功了,使用GSSAPI只需要配置security.protocol以及keytab的路径即可,其他的认证参数比如用户名和密码在不同的认证机制下配置,更多的配置参数参考文档:

https://github.com/edenhill/librdkafka/blob/master/CONFIGURATION.md

librdkafka SASL认证的详细配置流程参考:https://github.com/edenhill/librdkafka/wiki/Using-SASL-with-librdkafka

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

Python confluent kafka客户端配置kerberos认证流程详解

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