浅谈anaconda python 版本对应关系

2020.2.20 更新日志:

  • 本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python,因此我制作了下表
  • 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到,那安装对应的anaconda当然更好
  • 但是如果你只是临时想用某个版本的python,或在下表中找不到对应的,你大可以直接安装最新的anaconda,然后用conda create来创建虚拟环境即可,不用非得找到对应的anaconda来装。
  • 最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda,其中包含着你最常用的python版本,然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。
  • 创建虚拟环境的方法:

例如你要建一个python3.5的虚拟环境(其中myenv是这个环境的名称,可以自定):

conda create -n myenv python=3.5

然后用以下命令进入该虚拟环境即可:

activate myenv

2019.11.18 更新日志:

  • 更新了今年的版本号
  • 在表格中用括号备注了包含的python版本号

Release date conda python2.7 python3.4 python3.5 python3.6 python3.7 python3.8 2015-02-25     3.4.3         2015-05-23   2.7.10           2015-09-13       3.5.0       2015-12-05   2.7.11           2015-12-07       3.5.1       2015-12-21     3.4.4         2016-03-29 conda 4.0.5 Anaconda2-4.0.0
(python 2.7.11)   Anaconda3-4.0.0
(python 3.5.1)       2016-06-28 conda 4.1.4 Anaconda2-4.1.0
(python 2.7.11)   Anaconda3-4.1.0
(python 3.5.1)       2016-06-25   2.7.12           2016-06-27     3.4.5 3.5.2       2016-07-08 conda 4.1.6 Anaconda2-4.1.1
(python 2.7.12)   Anaconda3-4.1.1
(python 3.5.2)       2016-09-28 conda 4.2.9 Anaconda2-4.2.0
(python 2.7.12)   Anaconda3-4.2.0
(python 3.5.2)       2016-12-17   2.7.13           2016-12-23         3.6.0     2017-01-17     3.4.6 3.5.3       2017-01-31 conda 4.3.8 Anaconda2-4.3.0
(python 2.7.13)     Anaconda3-4.3.0
(python 3.6.0)     2017-03-10 conda 4.3.14 Anaconda2-4.3.1
(python 2.7.13)     Anaconda3-4.3.1
(python 3.6.0)     2017-03-21         3.6.1     2017-05-31 conda 4.3.21 Anaconda2-4.4.0
(python 2.7.13)     Anaconda3-4.4.0
(python 3.6.1)     2017-07-17         3.6.2     2017-08-08       3.5.4       2017-08-09     3.4.7         2017-09-26 conda 4.3.27 Anaconda2-5.0.0
(python 2.7.13)     Anaconda3-5.0.0
(python 3.6.2)     2017-09-16   2.7.14           2017-10-03         3.6.3     2017-10-25 conda 4.3.30 Anaconda2-5.0.1

浅谈anaconda python 版本对应关系

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