2020.2.20 更新日志:
- 本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python,因此我制作了下表
- 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到,那安装对应的anaconda当然更好
- 但是如果你只是临时想用某个版本的python,或在下表中找不到对应的,你大可以直接安装最新的anaconda,然后用conda create来创建虚拟环境即可,不用非得找到对应的anaconda来装。
- 最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda,其中包含着你最常用的python版本,然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。
- 创建虚拟环境的方法:
例如你要建一个python3.5的虚拟环境(其中myenv是这个环境的名称,可以自定):
conda create -n myenv python=3.5
然后用以下命令进入该虚拟环境即可:
activate myenv
2019.11.18 更新日志:
- 更新了今年的版本号
- 在表格中用括号备注了包含的python版本号
Release date
conda
python2.7
python3.4
python3.5
python3.6
python3.7
python3.8
2015-02-25
3.4.3
2015-05-23
2.7.10
2015-09-13
3.5.0
2015-12-05
2.7.11
2015-12-07
3.5.1
2015-12-21
3.4.4
2016-03-29
conda 4.0.5
Anaconda2-4.0.0
(python 2.7.11)
Anaconda3-4.0.0
(python 3.5.1)
2016-06-28
conda 4.1.4
Anaconda2-4.1.0
(python 2.7.11)
Anaconda3-4.1.0
(python 3.5.1)
2016-06-25
2.7.12
2016-06-27
3.4.5
3.5.2
2016-07-08
conda 4.1.6
Anaconda2-4.1.1
(python 2.7.12)
Anaconda3-4.1.1
(python 3.5.2)
2016-09-28
conda 4.2.9
Anaconda2-4.2.0
(python 2.7.12)
Anaconda3-4.2.0
(python 3.5.2)
2016-12-17
2.7.13
2016-12-23
3.6.0
2017-01-17
3.4.6
3.5.3
2017-01-31
conda 4.3.8
Anaconda2-4.3.0
(python 2.7.13)
Anaconda3-4.3.0
(python 3.6.0)
2017-03-10
conda 4.3.14
Anaconda2-4.3.1
(python 2.7.13)
Anaconda3-4.3.1
(python 3.6.0)
2017-03-21
3.6.1
2017-05-31
conda 4.3.21
Anaconda2-4.4.0
(python 2.7.13)
Anaconda3-4.4.0
(python 3.6.1)
2017-07-17
3.6.2
2017-08-08
3.5.4
2017-08-09
3.4.7
2017-09-26
conda 4.3.27
Anaconda2-5.0.0
(python 2.7.13)
Anaconda3-5.0.0
(python 3.6.2)
2017-09-16
2.7.14
2017-10-03
3.6.3
2017-10-25
conda 4.3.30
Anaconda2-5.0.1
浅谈anaconda python 版本对应关系
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