python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例

数据可视化的时候,常常需要将多个子图放在同一个画板上进行比较,python 的matplotlib包下的subplot可以帮助完成子功能。

part1

绘制如下子图

python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)
plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(222)
plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(223)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")
ax4 = plt.subplot(224)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="b",linestyle = ":")

其中:

plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) figsize表示画板的大小,dpi为图形的分辨率
plt.plot(x,y)plot函数内可以传入两个数据,一个表示横轴一个表示y轴
ax1 = plt.subplot(221) 221表示将画板分成两行两列,取第一个区域,即左上角区域
-plt.figure(1)表示取第一块画板,一个画板即一张图,如果有多个画板,运行完就会打开多张图(多个窗口)
color为线的颜色
linestyle为线的形状

part2

如果要绘制如下图

python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)
plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(222)
plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(212)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")

第三幅图的坐标写成212即可,即把画板分成两行一列取第二行

part3

要画成如下的样子,根据part2是一个道理

python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)

plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(223)
plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(122)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")

以上就是python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例的详细内容,更多关于python matplotlib:subplot绘图的资料请关注我们其它相关文章!

python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例

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