一、yaml文件介绍
yaml是一个专门用来写配置文件的语言。
1. yaml文件规则
- 区分大小写;
- 使用缩进表示层级关系;
- 使用空格键缩进,而非Tab键缩进
- 缩进的空格数目不固定,只需要相同层级的元素左侧对齐;
- 文件中的字符串不需要使用引号标注,但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注;
- 注释标识为#
2. yaml文件数据结构
- 对象:键值对的集合(简称 "映射或字典")
键值对用冒号 “:” 结构表示,冒号与值之间需用空格分隔
- 数组:一组按序排列的值(简称 "序列或列表")
数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔
- 纯量(scalars):单个的、不可再分的值(如:字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等)
None值可用null可 ~ 表示
二、python中读取yaml配置文件
1. 前提条件
python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块:
- 使用yaml需要安装的模块为pyyaml(pip3 install pyyaml);
- 导入的模块为yaml(import yaml)
2. 读取yaml文件数据
python通过open方式读取文件数据,再通过load函数将数据转化为列表或字典;
import yaml import os def get_yaml_data(yaml_file): # 打开yaml文件 print("***获取yaml文件数据***") file = open(yaml_file, 'r', encoding="utf-8") file_data = http://www.cppcns.com/jiaoben/python/file.read() file.close() print(file_data) print("类型:", type(file_data)) # 将字符串转化为字典或列表 print("***转化yaml数据为字典或列表***") data = http://www.cppcns.com/jiaoben/python/yaml.load(file_data) print(data) print("类型:", type(data)) return data current_path = os.path.abspath(".") yaml_path = os.path.join(current_path, "config.yaml") get_yaml_data(yaml_path) """ ***获取yaml文件数据*** # yaml键值对:即python中字典 usr: my psw: 123455 类型:<class 'str'> ***转化yaml数据为字典或列表*** {'usr': 'my', 'psw': 123455} 类型:<class 'dict'> """
3. yaml文件数据为键值对
(1)yaml文件中内容为键值对:
# yaml键值对:即python中字典 usr: my psw: 123455 s: " abc\n"
python解析yaml文件后获取的数据:
{'usr': 'my', 'psw': 123455, 's': ' abc\n'}
(2)yaml文件中内容为“键值对'嵌套"键值对"
# yaml键值对嵌套:即python中字典嵌套字典 usr1: name: a psw: 123 usr2: name: b psw: 456
python解析yaml文件后获取的数据:
{'usr1': {'name': 'a', 'psw': 123}, 'usr2': {'name': 'b', 'psw': 456}}
(3)yaml文件中“键值对”中嵌套“数组”
python解析yaml文件后获取的数据:
# yaml键值对中嵌套数组 usr3: - a - b - c usr4: - b
python解析yaml文件后获取的数据:
{'usr3': ['a', 'b', 'c'], 'usr4': ['b']}
4. yaml文件数据为数组
(1)yaml文件中内容为数组
# yaml数组 - a - b - 5
python解析yaml文件后获取的数据:
['a', 'b', 5]
(2)yaml文件“数组”中嵌套“键值对”
# yaml"数组"中嵌套"键值对" - usr1: aaa - psw1: 111 usr2: bbb psw2: 222
python解析yaml文件后获取的数据:
[{'usr1': 'aaa'}, {'psw1': 111, 'usr2': 'bbb', 'psw2': 222}]
5. yaml文件中基本数据类型:
# 纯量 s_val: name # 字符串:{'s_val': 'name'} spec_s_val: "name\n" # 特殊字符串:{'spec_s_val': 'name\n' num_val: 31.14 # 数字:{'num_val': 31.14} bol_val: true # 布尔值:{'bol_val': True} nul_val: null # null值:{'nul_val': None} nul_val1: ~ # null值:{'nul_val1': None} time_val: 2018-03-01t11:33:22.55-06:00 # 时间值:{'time_val': datetime.datetime(2018, 3, 1, 17, 33, 22, 550000)} date_val: 2019-01-10 # 日期值:{'date_val': datetime.date(2019, 1, 10)}
6. yaml文件中引用
yaml文件中内容
详解Python yaml模块
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