15个应该掌握的Jupyter Notebook使用技巧(小结)

Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境(REPL, read eval print loop),它主要构建在IPython等开源库上,允许我们在浏览器上运行交互式python代码。并且有许多有趣的插件和神奇的命令,大大增强了python的编程体验。

1. 计算单元的执行时间

我们可以在一个jupyter notebook单元的开头使用%%time命令来计算执行该单元的时间。

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2. 进度条

可以使用python外部库创建进度条,它可以实时更新代码运行的进度。它让用户知道正在运行的代码脚本的状态。你可以在这里获得相关的库Github库。使用进度条设置,具体操作如下:

首先,安装tqdm库:
在cmd命令窗口输入pip3 install tqdm或者直接在jupyter notebook单元内输入!pip install tqdm

然后,通过以下命令生成进度条:

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3. 代码格式自动补全

有时jupyter notebook单元格中的代码段格式不好,通过nb_black库,可以自动调整代码段的正确格式,让代码具有更好的可读性。

安装nb_black库:

pip3 install nb_black

在jupyter notebook 中使用:

%load_ext nb_black

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格式混乱的代码段

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自动调整后的代码段

4. 下载并安装Python库

Jupyter notebook可以通过在单元格内输入!pip install ***代码,自动下载并安装指定的python库。
以pandas库为例,具体代码如下:

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5. 函数说明文档

通过shift+tab快捷键,可以在jupyter notebook 内直接打开函数的说明文档。

具体使用方式如下:

  • 输入使用的函数名
  • 按下快捷键shift+tab
  • 点击弹出窗口中的^按钮可以在当前窗口中显示说明文档
  • 点击+可以控制文本向下滑动
  • 点击x可以关闭说明文档窗口

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pandas 中 read_csv 函数的说明文档

6. 代码自动补全

Jupyter notebook可以显示任何函数名或变量的补全建议。若要查看补全建议,可以按键盘上的Tab键,建议将出现在一个自上而下显示的菜单中。单击关键字或在所选关键字上单击enter键以确认补全的代码。

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pandas 中函数的补全建议

7. 调整输出结果的显示窗口

Jupyter notebook 可以在代码单元格的下方显示输出。当用户的输出过多时,可以选择调整显示窗口的尺寸,将该显示窗口调整为一个滚动窗口。并且在显示窗口左边双击,可以折叠该窗口。

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调整显示窗口

8. 单元运行快捷键

通过以下快捷键可以提高编程效率:

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