标签：python 性能分析 django line_profiler
昨天下班前写了一段后端程序，然后运行后，发现网页打开速度有点慢，不太理想(因为要去后台数据库进行大量数据查询，而且还要进行运算，所以速度有点慢)，然后想到有没有专业的工具对代码块进行性能分析呢？之前一直都是用datetime模块来分析，实例如下：
#coding=utf-8 import datetime def f(x,y): t1 = datetime.datetime.now() a = x + y t2 = datetime.datetime.now() print t2-t1 return a f(1,2)
就是用这种比较笨的方法吧，写大量的datetime.datetime.now()函数。
今天想想能不能有更好的工具或者方法来分析python代码块的性能呢？然后就在网上找到了，就是line_profiler工具，使用它可以查看程序中每行代码多快多频繁的被执行。
用pip安装非常简单方便，命令如下：
pip install line_profiler
一旦安装完成，将会有一个称做“line_profiler”的新模组和一个“kernprof.py”可执行脚本。
想要使用该工具，首先修改你的源代码，在想要测量的函数上装饰@profile装饰器。不要担心，不需要导入任何模组。kernprof.py脚本将会在执行的时候将它自动地注入到你的脚本的运行时。
如下面例子test.py
@profile def run(): a = [1]*100 b = [x*x*x for x in a ] c = [x for x in b] d = c*2 run()
运行指令：
kernprof.py -l -v test.py
但是有个问题，我安装的line_profiler是1.10版本，执行上面的命令会报错，提示没有kernprof命令，在网上找资料，都是这样的呀，是不是安装错误呀，后来想想，试着去掉kernprof后面的.py，结果就可以了，即kernprof -l -v test.py
然后去GitHub上找该项目的源码以及说明文档，发现1.10版本的使用方法确实不需要.py了， 该项目在GitHub上的地址如下，有兴趣的可以去看看，了解一下
https://github.com/rkern/line_profiler
-l表示动态插入profile.
-v 当程序运行结束后，将结果输出到标准输出，而不是到文件中。
其他用法可以参看kernprof帮助：kernprof –help。
结果很详细，给出了每行运行时间，百分比等
用起来确实很简单，但怎么在Django中用呢？Django后端程序避免不了查询数据库等一系列动作，不像上面那个例子那么简单，在这里我遇到了很大的困难，先开始是将待分析的代码块单独拿出来放在了一个与django app的views.py同级目录里（该文件命名为test.py），
代码如下：
from account.models import Voucher, VoucherLine
from sale.models import SaleOrder,SaleOrderLine
#from purchases.models import ShipOrderLine,ShipOrder
from custom.models import CustomsDeclarationLine
@profile
def _get_saleorderline_field_sum(saleorderslines):
"""
Args:
saleorderslines:
Returns:
"""
sale_total = 0.0
purchases_total = {‘USD‘:0.0,‘HKD‘:0.0,‘CNY‘:0.0}
if saleorderslines:
for one in saleorderslines:
sale_total += int(one.product_qty) * float(one.sale_unit_price)
if one.purchase_currency == "$":
purchases_total[‘USD‘] += int(one.product_qty) * float(one.purchase_unit_price)
elif one.purchase_currency == "HK$":
purchases_total[‘HKD‘] += int(one.product_qty) * float(one.purchase_unit_price)
else:
purchases_total[‘CNY‘] += int(one.product_qty) * float(one.purchase_unit_price)
return sale_total,purchases_total
else:
return sale_total,purchases_total
def _get_customsdeclarationline_field_sum(customlines):
"""
Args:
customlines:
Returns:
"""
vat_total = 0.0
agent_fee_total = 0.0
custom_duties_total = 0.0
if customlines:
for one in customlines:
vat_total += float(one.vat)
agent_fee_total += float(one.agent_fee)
custom_duties_total += float(one.custom_duties)
return vat_total,agent_fee_total,custom_duties_total
else:
return vat_total,agent_fee_total,custom_duties_total
def api_get_saleorder_detail_by_voucher(number):
Args:
number:
Returns:
"""
data = {‘voucher_number‘:number}
voucher = Voucher.objects.get(number=number)
data[‘voucher_amount‘] = float(voucher.amount)
data[‘voucher_currency‘] = voucher.currency.symbol#收据上的货币种类
data[‘create_time‘] = voucher.create_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")#收据创建时间
data[‘partner_name‘] = voucher.partner.name
#data[‘create_user‘] = voucher.create_user.get_full_name
voucherlines = VoucherLine.objects.filter(voucher=voucher)
voucherlines = voucherlines.filter(type="cr")
so_name_list = [one.move_line.ref for one in voucherlines]
try:
data[‘reconcile_date‘] = [one.write_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for one in voucherlines if one.reconcile is not None][0]
except:
data[‘reconcile_date‘] = voucher.write_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
saleorders = SaleOrder.objects.filter(name__in=so_name_list).exclude(state=‘cancel‘)
if saleorders:
data[‘sale_currency‘] = saleorders[0].moneytype
else:
data[‘sale_currency‘] = ‘none‘
saleorderlines = SaleOrderLine.objects.filter(order__in=saleorders)
sale_total, purchases_total = _get_saleorderline_field_sum(saleorderlines)
#a = saleorderlines.values(‘id‘)
sol_id_list = [one.pk for one in saleorderlines]
#sol_id_list = [one[‘id‘] for one in a]
customlines = CustomsDeclarationLine.objects.filter(sale_order_line__in=sol_id_list)
vat_total,agent_fee_total,custom_duties_total = _get_customsdeclarationline_field_sum(customlines)
data[‘sale_total‘] = sale_total
data[‘purchases_total‘] = purchases_total
#data[‘purchases_currency‘] = purchases_currency
data[‘vat_total‘] = vat_total
data[‘agent_fee_total‘] = agent_fee_total
data[‘custom_duties_total‘] = custom_duties_total
return data
a = api_get_saleorder_detail_by_voucher("BNK58/2016/16812")
print aPython，django：用line_profiler工具分析代码的性能
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