SpringBoot+MongoDB实现物流订单系统的代码

课程导学

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我们都知道MongoDB是一款非常出色的非关系型文档数据库,你肯定会想问MongoDB这么强,我们该怎么用或者有啥运用场景呢?
MongoDB的应用场景非常多,无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司在使用MongoDB,而我们今天也在SpringBoot基础上使用MongoDB实现一个简易版本的物流订单管理系统

在使用前,你自己的电脑上要有IDEA编译器来创建项目,还要拥有MongoDB数据库和Studio 3T(MongoDB可视化数据库管理工具,下载地址https://studio3t.com/)。

案例分析

1.1 案例分析

我想,大部分人都应该有着购物的经历,当商品下单时就会出现一个物流单号,接下来几天内的物流信息会根据这个单号更新。

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然后接下来的几天可能会到达不同地点,进行更新,你可能会好奇这样一个功能是如何实现,本案例就通过SpringBoot+MongoDB实现一个简易版本的物流订单系统。当然具体实现商用肯定要考虑很多细节也很复杂,本案例更侧重于功能实现和MongoDB使用。

1.2 核心思路拆解

一个订单数据是如何产生和更新的呢?首先一个订单数据由下单时产生,然后该订单经历各个物流点更新物流信息和订单状态,最后在用户取件之后订单状态更新后数据基本就不再更新了。

下单模块:我想大部分人看过寄快递下单流程或者自己下过单,核心就是一个表单页面填写寄件人姓名、地址、手机等信息和收件人姓名、地址、手机等信息。所以在这里具体实现也是填写寄件人和收件人信息储存。

物流模块 :一个订单下单后可能经历若干物流地点,最终才能到达目的地被签收。而就各个物流点来看,各个物流点的管理人员对该物流订单添加一些物流信息,例如到达地址、订单目前状态、联系方式等等。而本案例在添加物流信息的实现上也通过一个表单添加该订单的物流信息,通过物流订单的id进行联立。

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实现这种数据应该如何存储?如果使用关系型数据库,就单订单物流信息存储可能至少需要使用两张表来实现,一张订单(order)信息表存储订单一些固定栏位信息,一张物流(Logistics)信息表储存动态的物流变化,通过订单id实现两张表的关联。

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按照E-R图设计数据库,按照我们简洁的设计方式,其数据其中一部分的数据是这样的:

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物流表中的order_id外键引用order表中的id字段进行关联。在查询订单数据的时候需要关联查询。物流订单系统确实可以使用关系数据库去实现,但是数据量过大可能会有性能瓶颈需要优化,如果采用MongoDB不仅可以提高效率,还可以使得流程变得更加简单。

订单的特点是随着递送过程,订单数据需要随时更新路径。数据结构上需要可以灵活应对,这点非常符合MongoDB的document文档模型,并且MongoDB支持GIS功能,非常适用于MongoDB来支撑物流业务(这里简易版本就不使用该功能了)。而物流行业里订单比较独立,跨订单的操作很少,创建、更新(追加)的操作会较多,物流业务模型上与MongoDB非常的匹配。本课程就是使用MongoDB实现一个物流订单系统的小例子。

1.3 案例涉及知识点

SpringBoot
相信你对SpringBoot很熟悉,由于Spring的发展、微服务的发展使得SpringBoot越来越流行,已经成为JavaWeb开发的主流框架。

SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,SpringBoot在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。

SpringBoot+MongoDB实现物流订单系统的代码

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